Semalt: 5 کتابخانه برتر Scraping Web Python

پایتون یک زبان برنامه نویسی سطح بالا است. این برنامه مزایای زیادی را برای برنامه نویسان ، توسعه دهندگان و مبتدیان ایجاد می کند. به عنوان یک مدیر وب سایت ، می توانید به راحتی وب سایت ها و برنامه های پویا را با استفاده از Scrapy ، Requests و BeautifulSoup توسعه داده و کارهای خود را به راحتی انجام دهید. کتابخانه های پایتون برای هر دو شرکت کوچک و بزرگ مفید هستند. این کتابخانه ها انعطاف پذیر ، مقیاس پذیر و قابل خواندن هستند. یکی از بهترین خصوصیات آنها کارآیی آنها است. تمام كتابخانه های Python گزینه های بسیار جذاب استخراج داده را دارند و برنامه نویسان برای تعادل زمان و منابع خود از آنها استفاده می كنند.

پایتون انتخاب قبلی توسعه دهندگان ، تحلیلگران داده ها و دانشمندان است. معروف ترین کتابخانه های آن در زیر مورد بحث قرار گرفته است.

1. درخواست ها:

این کتابخانه Python HTTP است. درخواست ها چند سال پیش توسط مجوز Apache2 منتشر شد. هدف آن ارسال چندین درخواست HTTP به روشی ساده ، جامع و دوستانه انسان است. آخرین نسخه آن 2.18.4 است و از Requests برای ضبط داده از وب سایت های پویا استفاده می شود. این یک کتابخانه ساده و قدرتمند HTTP است که به ما امکان دسترسی به صفحات وب را می دهد و اطلاعات مفیدی را از آنها استخراج می کند.

2. BeautifulSoup:

BeautifulSoup همچنین به عنوان تجزیه کننده HTML شناخته می شود. این بسته Python برای تجزیه و تحلیل اسناد XML و HTML و هدف قرار دادن برچسب های غیر بسته به شیوه ای بهتر استفاده می شود. علاوه بر این ، BeautifulSoup قادر به ایجاد درختان و صفحات تجزیه است. این عمدتا برای خراش دادن داده ها از اسناد HTML و فایل های PDF استفاده می شود. برای Python 2.6 و Python 3. در دسترس است. تجزیه گر برنامه ای است که برای استخراج اطلاعات از پرونده های XML و HTML استفاده می شود. تجزیه کننده پیش فرض BeautifulSoup به کتابخانه استاندارد Python تعلق دارد. این انعطاف پذیر ، مفید و قدرتمند است و به انجام چندین کار ضبط داده همزمان در یک زمان کمک می کند. یکی از مهمترین مزیت های BeautifulSoup 4 این است که به طور خودکار کدهای HTML را تشخیص می دهد و به شما امکان می دهد پرونده های HTML را با کاراکترهای ویژه ضرب کنید. علاوه بر این ، از آن برای حرکت در صفحات وب مختلف و ایجاد برنامه های وب استفاده می شود.

3. lxml:

درست مانند سوپ زیبا ، lxml یک کتابخانه مشهور پایتون است. دو نسخه معروف آن libxml2 و libxslt هستند. با کلیه API های Python سازگار است و به نادیده گرفتن اطلاعات از سایت های پویا و پیچیده کمک می کند. Lxml در بسته های توزیع مختلف موجود است و برای لینوکس و سیستم عامل مک مناسب است. برخلاف سایر کتابخانه های پایتون ، Lxml یک کتابخانه ساده ، دقیق و قابل اعتماد است.

4. سلنیوم:

سلنیوم یکی دیگر از کتابخانه های پایتون است که مرورگرهای وب را خودکار می کند. این چارچوب قابل حمل تست نرم افزار به توسعه برنامه های مختلف وب و ضبط داده ها از چندین صفحه وب کمک می کند. سلنیوم ابزارهای پخش را برای نویسندگان فراهم می کند و نیازی به یادگیری زبان های برنامه نویسی ندارد. این یک جایگزین خوب برای C ++ ، Java ، Groovy ، Perl ، PHP ، Scala و Ruby است. سلنیوم در Linux ، Mac OS و Windows مستقر می شود و توسط Apache 2.0 منتشر شد. در سال 2004 ، جیسون هاگنز سلنیوم را به عنوان بخشی از پروژه ضبط داده های خود توسعه داد. این کتابخانه Python از مؤلفه های مختلفی تشکیل شده است و عمدتا به عنوان یک افزونه Firefox اجرا می شود. این امکان را به شما می دهد تا اسناد وب را ضبط ، ویرایش و اشکال زدایی کنید.

5. تراشیدن:

Scrapy یک چارچوب پایتون منبع باز و خزنده وب است. در اصل برای کارهای خزنده وب طراحی شده است و برای خراش دادن اطلاعات از وب سایت ها استفاده می شود. از API ها برای انجام وظایف خود استفاده می کند. Scrapy توسط Scrapinghub Ltd. نگهداری می شود. معماری آن با عنکبوت ها و خزنده های خود ساخته ساخته شده است. این کار وظایف مختلفی را انجام می دهد و می توانید صفحات وب را خزیده و خراش دهید.